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制造

中软国际基于咨询、技术服务、运维服务的“端到端”的业务布局,逐步将已形成的完善、可?#20013;?#21457;展的制造IT服务体系向制造工业智慧服务体系升级,通过形成覆盖工业企业智能制造主要业务模块的服务能力,支撑工业企业智慧环境打造和“互联网+工业”智慧蓝图建设。

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产品及解决方案
  • 生产执行系统
  • 供应链批次管理系统
  • 工业数据采集系统
  • 精益设备管理系统
  • 能源管理系统
  • 企业级数据中心整体解决方案
  • 企业数据资产治理体系解决方案
  • 大数据综合应用解决方案
  • 行业云管理平台解决方案
  • 安全运维一体化管理解决方案
  • 信息安全(CA)系统
  • 统计过程控制
生产执行系统(MES)是企业CIMS信息集成的纽带,是实施企业敏捷制造战略和实现工厂生产敏捷化的基本技术手段。生产制造执行系统MES是近些年来在国际上迅速发展、面向车间层的生产管理技术与实时信息系统。MES可以为用户提供一个快速反应、有弹性、精细化的智慧制造环境,帮助企业减低成本、按期交货、提高产品的质量和提高服务质量。MES适用于不同的制造行业(?#19994;紜?#27773;车、半导体、通讯、IT、医药),能够为连续生产型、离散生产型的制造企业提供良好的企业信息管理。
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供应链批次管理系统的核心是生产数据链完整性管理,通过建立并完善实物信息识别码标准规范,快速实?#27835;?#26009;和卷烟成品批次数据的录入采集、判断?#26469;懟?#26597;询统计等操作,及?#22791;?#36394;物流流转和生产过程批次的变更情况,以实现工业生产数据链全过程的跟踪与追溯。从而完整构建工业品牌精益质量追踪与追溯的总体框架体系。
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中软国?#35797;?#24037;业数据采集领域具有多年的建设经验,能够为制造企业提供合理、先进的数据采集解决方案。通过各种现场总线技术、网络通信技术、工业级的硬件平台与成熟的软件体系应用,打造出具?#34892;?#19994;领先水平的数据采集系统,“无缝集成、弹性收缩、快速部署、稳定可靠、透明管理、经济实用”是中软国际数据采集系统的最大特点。中软国际数据采集系统已经覆盖全国10多个城市的各类制造企业,取得了良好的行业效果与用户好评。
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随着制造行业坚持不懈的信息化建设,使大型制造企业已经初步建立起了?#20113;?#19994;资源计划(ERP)系统为核心的企业管理信息系统,提高了企业的管理水平,同时也对信息化工作提出了更高的要求。为切实保障产品质量和设备运维成本,以提高计划的实时性和灵活性,同时又能改善生产线的运行效率,作为工厂运行的基础,如何?#34892;?#30340;进行设备管理已成为每个企业所关心的核心问题。
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中软国际能源管理系统(EMS),?#20113;?#19994;生产?#26041;?#30340;能?#35789;?#25454;进行采集、监控和管理。通过对能源消耗的统计和?#27835;觶?#20351;企业管理者?#20113;?#19994;的能源成本比重、发展趋势有准确的掌握,帮助企业在扩大生产的同时合理计划和利用能源,降低单位产品能源消?#27169;?#21019;造“低碳”效益。
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中软国际企业数据中心解决方案由“5+2”体系架构组成,即信息资源标准体系、数据交换与服务体系、数据加工与存储体系、数据?#27835;?#24212;用体系、信息安全保障体系五大专有体系,配合企业的云资源支撑体系、大数据生态体系两大基础体系。云资源支撑体系提供基础的可灵活调度的基础设施资源,大数据生态体系是企业大数据时代的数据基础环境。
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数据资产治理体系的建设,包括信息资源规划和数据资产管理信息系统建设两部分内容。信息资源规划梳理企业数据资源,制定数据标准和数据模型;数据资产管理信息系统根据信息资源规划成果指导数据标准制定,建立主数据管理、元数据管理、数据质量管理、数据综合管理平台。
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在数据技术时代,对“大数据”的采集和应用能力成为企业竞争和创新的支柱能力。中软国际为企业提供了大数据采集、大数据处理、大数据存储、大数据?#27835;?#30340;系统解决方案。 大数据采集平台实现结构化、非结构化的数据采集,以及基于物联网设施的IoT实时数据采集;大数据处理平台应用内存数据库等高性能技术实现大批量数据的快速处理;大数据存储平台基于分?#38469;?#25991;件系统构建高效率的信息存储架构;大数据?#27835;?#24179;台利用分?#38469;?#35745;算、内存计算、数据可视化等技术,实现大规模的数据挖掘和展示。
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中软国际行业云平台解决方案结合各行业的业务系统与信息资源管理特性,通过可定制的管理流程实?#27835;?#29702;、虚拟、异构虚拟化的统一监控、调度和管理,为行业信息化建设提供有力支撑。
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中软国际从企业信息化安全运维管理的整体功能出发,结合云计算技术出现后?#22253;?#20840;运维管理工作提出的新要求,形成了安全运维一体化管理解决方案,主要是构建资产管理、安全管理、运维管理、服务管理四个中心,实现运行在基础平台上的应用系统资产可知、状态可视、运维可管、安全可控,信息系统建设过程全面覆盖、全程贯通,加强和规范安全运维管理,提高安全运维保障能力。同?#20445;?#33021;够帮助用户实时、规范处理各类运行维护工作,实?#21046;?#19994;IT运维管理业务工作闭环管理,最终保障企业信息系统?#34892;?#36816;行,保障业务工作的正常流转和高效运作,为企业的IT信
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信息安全是一个涉及多方面的问题,如防病毒、防网络功击、信息保密、?#26469;?#25913;、身份认定、痕迹确?#31995;取?#22823;多数企业已经建立了相对完整的网络安全体系,包括网关、路?#21892;鰲?#38450;火墙系统、防病毒系统,这些系统的应用保障了企业网络的基本安全要求。但信息安全依?#25442;?#23384;在很多急待完善的地方,如信息的保密和登?#21450;?#20840;认证。
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统计过程控制(SPC)是一种借助数理统?#21697;?#27861;的过程控制工具。可对生产过程进行?#27835;?#21644;预控制,使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态,?#28304;?#21040;控制质量、提升质量、?#20013;?#25913;善的目的。随着大数据技术的发展,统计过程控制(SPC)方法与大数据方法如何结合,使SPC更好的服务于企业的质量管理,已成为SPC发展的重点方向之一。
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